AIOps，借助机器学习、大数据先进技术促进业务连续性以及业务敏捷性智能化的故障预测、通知及处置的闭环，提升业务连续性，持续改进业务健康状况
支持全量、海量IT数据的统一接入与管理，构建智能运维体系的基础数据仓库。
对海量的历史运维数据进行机器学习和建模，实现智能化的异常识别、预测。
内置分析算法，对相关的指标、告警及数据进行比对，加快故障解决速度。
所见即所得的性能、故障、容量等分析模型，为资源分配、管理决策提供量化的依据。
